文 / 市人大常委会财经办、预算工委
“十四五”期间，全国人大注重预算联网监督的顶层设计，印发《“十四五”人大预算联网监督系统建设和使用发展规划》，相继出台了《人大预算联网监督系统基本业务规范》《人大预算联网监督系统数据清单》《人大预算联网监督系统监督指标框架》《人大预算联网监督系统应用场景分析报告模板》等，强化联网监督的基础工作，为地方人大联网监督工作向深入开展和持续创新提供了契机。
自2024年起，北京市人大常委会根据全国人大《规划》和市人大常委会党组推动人大工作高质量发展实施要点的要求，正式启动人大财经联网监督平台建设项目，将监督范围从预算监督拓展到计划、国资、债务、审计整改、财经立法等多重法定场景。目前，市区两级联网监督平台已进入试运行阶段，人工智能辅助监督应用效果显现，初步实现财经监督全面化、场景多样化、审查智能化、服务代表常态化，将在2026年人代会上正式投入使用。
一、优化顶层设计，筑牢底层基础
1.为人大代表提供多元化监督渠道。除部署在政务外网上的PC端监督平台外，还在财经委员会现场提供PAD端辅助审查服务，通过集成财经数据，以图表形式展现历年来计划预算的规模、趋势、结构、增幅等情况，以实景照片和数据效果图的形式展现经济社会发展和改革创新取得的成效。依托人大代表履职平台微信小程序，定期推送财经报表和财经动态信息，实时提供计划预算执行数据和分析报告。
2.同步实现市区财经联网监督系统迭代升级。按照“市级统建、集中开发，区级部署、分步实施”思路，明确市区两级职责分工，共同建设区级人大财经监督平台（标准版），有序开展区级人大机关和技术运维团队的培训，实现市区人大财经数据“大集中”，初步实现跨部门、跨时空、跨层级的系统互联、数据融合和工作协同。
3.持续拓展采集范围，强化数据治理。根据“人大一张网”的总体要求，坚持“五统一”原则，注重规范技术标准和数据口径，开展2018—2025年数据全面“盘点”，按照国产化制式管理要求，整理入库5万余套报表、8万多条项目信息、22类1.4亿条数据条目，形成涵盖市级、区级和市人大内部的“财经监督数据资产目录”，据此编制了“人大财经联网监督数据地方标准”，预计年内正式发布。
4.突出防护意识，加强安全管理。相继出台《联网监督系统使用安全管理暂行规定》《系统运维和数据安全内部管理规程》《人工智能大模型应用安全保密方案》等制度文件；引入数据安全维护团队，加强基础设施安全保障；强化可视化监控、数据接口识别、敏感信息识别、用户分层分级授权等安全措施，筑牢制度、管理、技术衔接配套的安全防护体系。
二、围绕法定场景，实现全过程监督
1.创建计划规划监督系统。根据法定审查场景，分为中长期规划、年度计划、经济运行、区域发展、京津冀协同等模块，归集整合经济社会数据资源，围绕经济高质量发展、保障和改善民生、城市治理等方面，对重点经济运行指标进行常态化监管。根据相关财经法规监督要求，建设“中小企业发展”“营商环境”业务模块；结合中长期规划编制工作，充实中长期规划的核心数据和成果展现效果。
2.升级预决算监督系统。按照预算管理的全流程、全领域，将系统分为预算、预算执行、调整、决算，以及“两重”、绩效、转移支付等模块，重点强化预算全口径审查和全过程监督，实现跟踪预算批复、执行、决算全业务流程。以预算项目为主线，首次与预算业务一体化系统实现库表对接，细化数据颗粒度，实现“T+1”展示效果。系统每年采集全市200家市级部门1.5万个项目信息，涵盖300余万条支付数据，可以实时查询项目文本、明细预算、绩效目标、执行进度等信息，通过关联财经国库集中支付数据。拓展绩效监督、转移支付模块功能；丰富事前评估、事中监督、事后评价绩效报告展示效果。
3.完善国有资产监督系统。按照国有资产“一本账”的理念，划分为国有企业、国有金融、行政事业、自然资源四类，完整反映各类国有资产存量及趋势变化情况，反映各类国有资产配置、使用、处置和效益情况。根据年度国资监督的审议事项，将信息化技术融入国资评价监督指标研究，为国有资产审查监督提供辅助支持。
4.持续加强政府债务监督。细化涵盖全市、市级、区级范围的债务限额和余额情况；完善债务预算查询、预算调整、债券发行兑付、发债项目资金用途、债务审查分析等内容，全景呈现全域政府债务的总体规模、余额限额、债券发行和还本付息在内的债务信息。
5.细化审计整改内容。侧重实现审计工作报告、审计整改情况的数据化展现，强化对审计整改情况的跟踪监督。通过梳理审计报告和审计整改报告反映的各类问题，实时筛选审计发现“屡查屡有”问题，强化对审计整改进度的跟踪监督。
6.拓展财经法律法规政策库。定期采集各类财经法律、法规、政策，累计收集近2000项，划分不同明细类别，实现财经政策法规标题、内容、文号、时间的全文模糊查询，为智能化应用数据奠定基础。
三、部署人工智能大模型，推动数据集成和智能应用
1.持续充实知识库内容。通过定期补充财经制度、报告报表、政策解读、调研成果、代表发言、新闻信息等数据资料，丰富知识库内容；不断探索和优化通用人工智能大模型“算法”，提升复杂文档数据的多维度、多层次检索和归纳功能，提升应用体验，增强实用性。
2.创新开发数据画像。打通平台底层各类数据库，集成各业务系统海量数据，通过建立数据模型，探索绘制涉及政府部门和区级财经等数据画像，将各类数据转化为精准、立体化的应用图形，简洁明快、全方位地展现不同监督对象的运行情况及重点指标。
3.完善智能查询功能。利用DeepSeek大模型实现对海量财经数据的快速检索和精准定位，通过深度学习算法对复杂财经数据进行深度挖掘和分类检索，实现语义化搜索和智能推荐，快速定位关键信息。
4.探索智能辅助监督。借助市政数局的人工智能算力资源，通过引入文本处理、机器学习和大数据分析技术，深入开展智能比对、智能分析、数据挖掘、问题识别等“算法”研究，基于平台智能应用功能，相继编制《2024年预决算草案智能比对分析》《京沪1—3季度经济运行比对分析》《市级部门2026与2025年度预算编制变化智能分析》《北京市与兄弟省市预算绩效目标管理办法差异分析》等多项研究报告，全力支持2026年计划预算审查工作。
下一步，我们将认真贯彻落实监督法要求和市委人大工作会议精神，坚持以履职需求为导向、以便捷高效为目标、以安全可靠为底线，持续加大联网监督信息化建设与运行资源投入，完善数据采集标准化工作机制，优化业务模块功能，持续拓展应用场景，深入开展数据治理、问题识别、辅助监督等数智化研究，不断提高财经联网监督“数字”力量和“智慧”能量。
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