文／北京市委党校第67期中青一班智能交通研修小组
党的二十届三中全会提出要健全新型基础设施融合利用机制，推进传统基础设施数字化升级改造。在市委市政府的统筹领导下，北京自动驾驶和智能交通处于“从小到大向强”快速发展的黄金窗口期。作为全国首批试点城市，北京市高级别自动驾驶示范区建设已从1.0阶段（试验环境搭建）、2.0阶段（亦庄60平方公里范围内小规模部署）、3.0阶段（亦庄、通州、顺义440平方公里范围规模部署＋场景拓展）扩展到4.0阶段（覆盖四环路到六环路之间2400平方公里推广＋场景优化），为城市智能基础设施升级创造新机遇。北京亦庄利用新型基础设施实现交通信控全域动态优化，平均通行速度提高22％以上，表明自动驾驶和智能交通融合发展具有广阔前景。随着示范区建设向全市范围推广，自动驾驶示范区发展建设中存在的“大而不强”，产业发展“有而不优”，与智能交通建设未融合发展问题，成为一个现实而紧迫的课题。在自动驾驶示范区扩容提质的关键时期，研修小组赴市经信局、市人大常委会、市交通委、市交管局、北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室、北京智慧城市网络有限公司等部门和机构进行了实地调研，形成报告如下。
存在的主要问题
规划层面缺乏统筹，尚未形成统一的建设蓝图。一是三个部门分别管理，缺乏规划统筹。北京高级别自动驾驶示范区目前已实现600平方公里路侧设施智能化部署，今年将进一步扩展，覆盖北京市3000平方公里。示范区支持测试车企44家，已发放牌照测试车辆957台。亦庄示范区60平方公里共257个路口实现配时方案动态优化，含67条动态绿波道路，27个单点自适应路口，信控优化平台每日优化配时达3万次，单路口平均约13分钟优化调整一次。目前自动驾驶、智能信控、智慧交通三项工作分别由市自驾办、市交管局、市交通委推进，部门间有信息共享机制但不健全，政策不连续，方向不够清晰，尚无自动驾驶和智能交通融合发展专项规划。二是技术标准不统一，缺乏高效实施机制。示范区已累计推进新型基础设施平台架构、数据交互等各类标准69项，其中已发布38项，在研推进31项。随着自动驾驶示范区从亦庄向通州、顺义扩区推广，新建和既有基础设施由于技术建设不同步，技术不统一、系统不兼容、数据交换难等问题逐渐暴露，不利于跨区发展应用。
设施层面整合不够，投建运主体分散难以“整船出海”。一是基础设施缺乏融合。北京高级别自动驾驶示范区基础设施建设已覆盖1732个路口，其中6221台感知设备、530台边缘计算设备、3767套EUHT通信基站已完成部署。但感知设备、通信网络、交通信号灯等交通基础设施归属不同部门，产权主体分散，设计标准和技术规范不统一，技术兼容性差，限制了基础设施的有效协同共享。既有基础设施功能较为单一，无法适应智能交通信控等新要求，新增基础设施面临较大资金缺口，更新难度大，阻碍了自动驾驶和智能交通融合发展。二是平台企业协同不足。北京参与自动驾驶扩区相关工作的平台企业虽已明确责任分工，但在实际推动过程中，平台企业层面缺乏强有力的协同，仍存在重复投资、同质化竞争及各自算“小账”思想，部分决策执行力低，整体业务推进效果不佳，基础设施的融合利用不足，未能充分发挥各方资源优势。
平台层面共享不足，数据孤岛现象严重。一是三大系统分别建设、各自运行。亦庄自动驾驶云控平台主要接收自动驾驶路侧和车载数据，市交通委交通运行监测调度中心（TOCC）整合了地上地下多种交通应用系统和数据，交管局交通运行指挥平台统筹全市道路交通所辖灯控和道路交通数据。平台间整合不是“蛇吞象”就是“象吃蛇”，实施难度大，资源平衡难。二是数据共享和复用困难。由于政策、法规、所属部门不同，加上技术架构和标准、数据格式不同，应用目的不同，平台规模不同，云网、网数不协同，难以提高数据利用效率。
应用层面拓展不足，难以大规模市场化。一是不同级别自动驾驶功能试验验证不够。当前，双智基础设施仅对前向碰撞预警、交叉路口碰撞预警、异常车辆提醒、绿波车速引导、前方拥堵提醒等DAY1级场景进行了试验验证，对协作式变道、协作式车辆汇入、车辆编队等DAY2级场景深化拓展不够。未来较长一段时间都将处于不同级别自动驾驶共存的时代，新型基础设施适应不同等级自动驾驶智能网联车路协同场景的验证不足，难以满足不同路况、不同场景、不同行业用户的多样化需求。二是应用场景有限，示范功能落地难。自动驾驶车路云一体化基础设施已在Robotaxi、无人配送、无人零售、无人接驳、无人巡逻、无人清扫、Robobus、干线物流等八大场景试点示范，但仍以“碎片化试点”为主，未从智慧城市全局应用的高度系统谋划、重点布局，与智能交通和智慧城市的场景应用联动不足。
产业层面协同不够，未形成完整的产业集群。一是产业落地效应不明显，产业链发展不均衡。北京市自动驾驶产业虽然在初期得到了政府的大量资金和政策支持，但当前产业推进的重点主要聚焦于亦庄区，未能从全市层面进行科学、合理、持久的产业发展全局规划，没有发挥各区比较优势和差异化竞争优势。相关企业平台更多强调工程及项目推进职能，未能在产业链体系中有效发挥链长的引导、服务、协调功能，产业落地效果不及预期。二是关键核心技术发展不足，产业链内企业发展不均。自动驾驶产业覆盖了从上游的核心技术研发，如传感器、芯片、算法和通信技术等，到中游的整车制造与系统集成，再到下游的自动驾驶车辆运营与服务、应用等多个领域。目前仅有整车制造初具市场规模，其他关键核心技术还未形成规模效应，产业链内企业发展参差不齐。
对策与建议
高站位、强统筹，制定实施自动驾驶和智能交通融合发展专项规划。一是提升管理层级，出台专项规划。立足国家战略高度，紧跟全球自动驾驶和智能交通技术应用趋势，由市级规划部门牵头组织编制融合发展专项规划，结合城市总规，统筹全市路侧基础设施资源，明确融合发展目标与方向、关键技术突破、基础设施建设、政策法规支持、产业生态构建等方面，为融合发展提供清晰路径。二是明确建设目标，细化资金安排。由市级发改部门牵头在专项规划的基础上组织细化建设和改造工程阶段性目标、具体建设工期和资金安排，确保项目按计划推进。三是梳理运营模式，分析业务场景。由市级交通行业管理部门牵头，对自动驾驶和智能交通融合的运营模式和业务场景进行深入分析和整体重构，确保业务场景与技术发展同步。四是强化协同合作，保障规划落地。由市自驾办牵头，协调组织规划的具体落地实施，强化跨领域、跨部门的协同合作，确保资源整合和信息共享，形成政府、市场、社会共同参与的发展格局。
建平台、促协同，构建全市双智新基建的统一规建运平台。一是组建市级平台公司。考虑车路云一体化业务发展、场景拓展、创新协同、模式打造、企业混改、产业链塑造等需要，整合现有自动驾驶平台企业，组建全市统一的新基建投资建设运营平台企业，逐步实现从“政府主导、企业实施”向“政府指引、企业统筹”转型。二是统筹双智融合发展体系。遵循“政府指导、平台承接、生态共建”原则，以“路侧设备＋专用网络＋云控平台”为基础，推进新型基础设施和数字资产的全市统筹，打造智能交通与智慧城市的基础设施数字底座。三是培育双智产业新业态。深化云网融合、算网一体，赋能新基建产业，打造新的增长曲线。强化场景牵引、数据应用，推动新技术在新场景中持续创新，激发数字经济与实体经济融合的潜力。
多维度、深融合，建设服务智能交通的统一基础数据平台。一是构建统一数据架构和标准。建设统一的数据标准和接口规则，建立数据共享交换机制，打造智能交通数据平台底座，确保三大系统平台之间的数据无缝对接。二是做好数据统筹与挖掘。梳理交通、交管、自动驾驶数据，对数据进行深度统计分析，实现海量数据的统筹管理。依托云计算异构技术，在保持现有三大平台整体架构的前提下，构建智能交通共享大数据平台，为自动驾驶、交通管理、道路交管提供“前店后厂”的定制化数据服务。三是建立数据中心与运营管理体系。建立统一的数据服务中心，负责数据的处理与分析工作，确保数据的安全性与一致性。建立运营管理体系，负责平台的日常运维、安全管理与服务支持工作，确保平台的稳定运行与持续优化。四是推动体系构建与数据价值挖掘。通过上述措施，形成“一个中心、多个平台、N种应用”体系，构建服务智能交通的统一数据底座，拓展基于数据产业的商业新模式，推动数据驱动的智能交通发展。
统得住、建得好，形成具有北京特色的建设模式。一是构建双智基础设施统一建设体系。全面普查与充分评估现有交通基础设施，考虑设施利旧与新建的平衡，合理制定改造升级计划，分级分类实施基础设施建设，确保新设施与既有设施的兼容和互补，实现车、路、云、网、图各要素间的互联互通。二是推动形成政策引导和多元协同机制。优化政策法规环境，出台建设补贴、技术研发补贴、设备采购补贴、税收优惠等政策，设立专项基金，引导企业有序参与建设，降低初期建设和运营成本。建立行业协作机制，加强企业间沟通协作，引入多方资本合作，通过政府、企业、科研机构等合作，打造“政－产－学－研－用－金”协同机制。三是建立监督与评估机制。建立健全监管机制，对建设项目的进度、质量与效果进行定期检查与评估，推动智能交通产业持续健康发展。
多场景、育业态，打造双智产业链生态圈。一是大力拓展应用场景。以自动驾驶、智能出行、车辆管控和城市治理为重点，打造新应用场景发展领域，提高交通效率和安全性，提升城市交通智能化水平。二是积极发展双智产业链。通过芯片研发、设备制造、解决方案、运营服务等各环节相互支撑，鼓励和支持企业突破关键技术，上下游协同联动，推动企业向高端化、智能化转型。强化国企担当，通过搭建开放的生态平台，吸引更多企业和机构参与协同创新，培养双智高水平专业人才，推动新技术、新产品、新业态不断涌现，构建双智生态体系，形成集成化智能交通生态系统。三是打造创新联合体促进产业协同。通过整合自动驾驶与智能交通产业，组建市级双智创新产业联合体，打造统一开放、竞争有序的协同创新格局，联合产业链上下游企业开展筑基强链和产业基础能力再造工程，充分发挥重大工程和重点项目的强引擎、硬支撑作用，支持关键技术和智慧化方案的持续迭代。四是加速产业主导与场景开放。以合资建设、投资并购、孵化企业等方式，在产业补链、建链、升链方面发挥主导作用，强化供需协同，开放应用场景，为新产品、新技术大规模示范应用提供支撑，激发产业发展源动力，促进自动驾驶与智能交通产业快速发展。（执笔人：吴昊、陈丽、陈淑娟、俞静贤、刘金义、郭群）
收藏
打印